3 março 2020
3 março 2020
Agora é possível dispensar o uso de shells e trabalhar com bancos de dados SQLite diretamente na plataforma de negociação: criar e conectar-se a bancos de dados, visualizar tabelas, reverter alterações. A integração com SQLite permite aos traders ter o máximo desempenho ao trabalhar com 'big data' em MQL5. As tarefas nesta linguagem de consultas estruturadas são resolvidas rapidamente, por isso, você não precisa programar loops e amostras complexos. Isso simplifica bastante a coleta e o processamento de estatísticas para a tomada de decisões de negociação e também ajuda na criação segmentos do histórico de negociação para análises em grande escala.
Tornou-se mais conveniente trabalhar com Python, que já possui muitas bibliotecas prontas para aprendizado de máquina, automação de processos, análise e visualização de dados. Agora, para executar o script, basta arrastá-lo para o gráfico, como um programa MQL5 comum. Para trabalhar com Python, à plataforma foram adicionadas novas funções — além de coletar análises, agora o usuário também pode executar operações de negociação.
Encontrar a estratégia ideal para o EA se tornou mais simples — apareceram mais opções para modelar as condições de corretagem durante testes. Os usuários podem usar suas próprias configurações de conta de negociação. Por exemplo, podem definir o número máximo de ordens e posições abertas, controlar não apenas a margem, mas também o sistema de registro de posições e a comissão de todas as operações.
Além disso, a inicialização de programas MQL5 o trabalho do Testador no modo "Market Scan" agora são mais rápidos.
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