3 marzo 2020
3 marzo 2020
Ahora es posible trabajar con las bases de datos SQLite directamente desde la plataforma, sin envoltorios de terceros: cree bases de datos y conéctese a ellas, visualice recuadros, deshaga los cambios. La integración con SQLite ofrece a los tráders el máximo rendimiento al trabajar con grandes cantidades de datos en MQL5. Las tareas en el lenguaje de solicitudes estructuradas se resuelven rápidamente: no es necesario escribir ciclos ni muestras complejos. Esto simplifica significativamente la recopilación y el procesamiento de estadísticas para la toma de decisiones comerciales, y también ayuda construir segmentos de la historia comercial para realizar análisis a escala completa.
Ahora resulta más cómodo trabajar con Python, en el que ya existen muchas bibliotecas comerciales para el aprendizaje de máquinas y la automatización de procesos, así como para el análisis y la visualización de datos. Para inicializar el script, ahora basta con arrastrarlo al gráfico, como un programa MQL5 normal. Asimismo, se han añadido nuevas funciones para trabajar con Python en la plataforma: además de recopilar datos analíticos, el usuario ahora puede también realizar operaciones comerciales.
Por ello, resulta más sencillo encontrar la estrategia óptima: ahora existen más opciones de modelado de las condiciones del bróker a la hora de realizar la simulación. Los usuarios pueden usar ajustes propios para la cuenta comercial. Por ejemplo, establecer el número máximo de órdenes y posiciones abiertas, y también controlar el margen, el sistema de registro de posiciones y las comisiones de todas las operaciones.
Además, ahora los programas MQL5 se inician más rápido y se ha acelerado el funcionamiento del Simulador en el modo «Escaneo del mercado».
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