3 März 2020
3 März 2020
Jetzt können Sie direkt von der Handelsplattform aus mit SQLite-Datenbanken arbeiten. Sie können Datenbanken erstellen und eine Verbindung zu ihnen herstellen, Tabellen anzeigen und Änderungen rückgängig machen, ohne Shells von Drittanbietern zu verwenden. Integration mit SQLite bietet Händlern maximale Leistung bei der Arbeit mit großen Datenmengen in MQL5. Die Sprache der strukturierten Abfragen ermöglicht eine schnelle und effiziente Aufgabenlösung. Sie benötigen keine komplexen Schleifen und Muster mehr. Dies vereinfacht das Sammeln und Zusammenstellen von Statistiken für Handelsentscheidungen erheblich, während es auch bei der Anordnung von Ausschnitten der Handelshistorie für umfassende Analysen hilft.
Das Arbeiten mit Python ist komfortabler geworden, da bereits mehrere Bibliotheken für maschinelles Lernen, Prozessautomatisierung sowie Datenanalyse und -visualisierung existieren. Um ein Skript zu starten, ziehen Sie es einfach auf Ihr Chart, ähnlich wie bei einer normalen MQL5-Anwendung. Die Plattform enthält jetzt neue Funktionen für die Arbeit mit Python, die es den Benutzern ermöglichen, nicht nur Analysen zu sammeln, sondern auch Handelsoperationen durchzuführen.
Das Finden der optimalen Strategie für Ihren Expert Advisor ist einfacher geworden — es gibt mehr Möglichkeiten zur Simulation der Maklerbedingungen während des Tests. Die Nutzer können ihre eigenen Handelskontoeinstellungen anwenden, einschließlich der Möglichkeit, die maximale Anzahl offener Aufträge und Positionen festzulegen sowie ihre Marge, das Positionsabrechnungssystem und die Provisionen für alle Operationen zu verwalten.
Darüber hinaus werden MQL5-Anwendungen jetzt schneller gestartet, und auch der Testerbetrieb im Market Scanner-Modus wurde beschleunigt.
Starten Sie die neueste MetaTrader 5 Version und testen Sie die neuen Funktionen. Die vollständige Liste der Updates finden Sie in den Release Notes.
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