10 março 2023
10 março 2023
Terminal
MQL5
Compile o projeto e execute-o com EURUSD H1 para ver o resultado.
Além
do modelo finalizado e do código MQL5 para executá-lo, o projeto também
inclui o script de Python PricePredictionTraining.py. Ele mostra como
criar um modelo ONNX sozinho. Para que o script funcione, instale o
Python em seu computador, bem como os módulos necessários a partir da
linha de comando:
#import "mmlib.dll"
bool sgemm(uint flags,matrix<float> &C,const matrix<float> &A,const matrix<float> &B,ulong M,ulong N,ulong K,float alpha,float beta);
#import
C++extern "C" __declspec(dllexport) bool sgemm(UINT flags,float *C,const float *A,const float *B,UINT64 M,UINT64 N,UINT64 K,float alpha,float beta)
Para um processamento adequado de matrizes e vetores, além de seus buffers, devem ser passados seus tamanhos.Adicionada a nova função CopySeries para copiar séries temporais sincronizadas de MqlRates para arrays separados.
A função CopySeries permite obter apenas as séries temporais necessárias, de cada vez, em diferentes matrizes especificadas, garantindo que todas elas estejam sincronizadas entre si. Isso significa que todos os valores nas matrizes resultantes, em um índice específico N, pertencem à mesma barra no par símbolo/período de tempo especificado. Dessa forma, não é necessário garantir que todas as séries temporais recebidas estejam sincronizadas com o tempo de abertura da barra.
Ao contrário da função CopyRates, que retorna um conjunto completo de séries temporais como uma matriz MQLRates, a função CopySeries permite que o programador obtenha somente as séries temporais necessárias, com base em uma combinação de sinalizadores que indicam o tipo de série temporal solicitado. Neste caso, a ordem dos arrays passados para a função deve corresponder à ordem dos campos na estrutura MqlRates:
struct MqlRates
{
datetime time; // período de início
double open; // preço de abertura
double high; // preço mais alto no período
double low; // preço mais baixo no período
double close; // preço de fechamento
long tick_volume; // volume de ticks
int spread; // spread
long real_volume; // volume de negociação
}
Assim, caso seja necessário obter os valores das séries temporais time, close e real_volume para as últimas 100 barras do símbolo/timeframe atual, a chamada deve ser a seguinte:
datetime time[];
double close[];
long volume[];
CopySeries(NULL,0,0,100,COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE|COPY_RATES_VOLUME_REAL,time,close,volume);
Ao mesmo tempo, a ordem dos arrays "time, close, volume" é importante — deve corresponder à ordem dos campos Estrutura MqlRates. Mas a ordem dos valores na máscara rates_mask não importa, a máscara poderia ser assim:
COPY_RATES_VOLUME_REAL|COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE
Exemplo
//--- input parameters
input datetime InpDateFrom=D'2022.01.01 00:00:00';
input datetime InpDateTo =D'2023.01.01 00:00:00';
input uint InpCount =20;
//+------------------------------------------------------------------+
//| Script program start function |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart(void)
{
//--- obtemos séries temporais a partir da estrutura de preços Rates
double open[];
double close[];
float closef[];
datetime time1[], time2[];
//--- solicitamos os preços de fechamento em uma matriz do tipo double
ResetLastError();
int res1=CopySeries(NULL, PERIOD_CURRENT, 0, InpCount,
COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE, time1, close);
PrintFormat("1. CopySeries returns %d values. Error code=%d", res1, GetLastError());
ArrayPrint(close);
//--- agora pedimos mais preços de abertura e fechamento em uma série de preços do tipo float
ResetLastError();
int res2=CopySeries(NULL, PERIOD_CURRENT, 0, InpCount,
COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE|COPY_RATES_OPEN, time2, open, closef);
PrintFormat("2. CopySeries returns %d values. Error code=%d", res2, GetLastError());
ArrayPrint(closef);
//--- comparamos os dados
if((res1==res2) && (time1[0]==time2[0]))
{
Print(" | Time | Open | Close double | Close float |");
for(int i=0; i<10; i++)
{
PrintFormat("%d | %s | %.5f | %.5f | %.5f |",
i, TimeToString(time1[i]), open[i], close[i], closef[i]);
}
}
/* Resultado
1. CopySeries returns 0 values. Error code=0
[ 0] 1.06722 1.06733 1.06653 1.06520 1.06573 1.06649 1.06694 1.06675 1.06684 1.06604
[10] 1.06514 1.06557 1.06456 1.06481 1.06414 1.06394 1.06364 1.06386 1.06239 1.06247
2. CopySeries returns 0 values. Error code=0
[ 0] 1.06722 1.06733 1.06653 1.06520 1.06573 1.06649 1.06694 1.06675 1.06684 1.06604
[10] 1.06514 1.06557 1.06456 1.06481 1.06414 1.06394 1.06364 1.06386 1.06239 1.06247
| Time | Open | Close double | Close float |
0 | 2023.03.01 17:00 | 1.06660 | 1.06722 | 1.06722 |
1 | 2023.03.01 18:00 | 1.06722 | 1.06733 | 1.06733 |
2 | 2023.03.01 19:00 | 1.06734 | 1.06653 | 1.06653 |
3 | 2023.03.01 20:00 | 1.06654 | 1.06520 | 1.06520 |
4 | 2023.03.01 21:00 | 1.06520 | 1.06573 | 1.06573 |
5 | 2023.03.01 22:00 | 1.06572 | 1.06649 | 1.06649 |
6 | 2023.03.01 23:00 | 1.06649 | 1.06694 | 1.06694 |
7 | 2023.03.02 00:00 | 1.06683 | 1.06675 | 1.06675 |
8 | 2023.03.02 01:00 | 1.06675 | 1.06684 | 1.06684 |
9 | 2023.03.02 02:00 | 1.06687 | 1.06604 | 1.06604 |
*/
}
MetaEditor
Tester
MetaTrader 5 WebTerminal, build 3620