10 mars 2023
10 mars 2023
Terminal
MQL5
Compilez le projet et exécutez-le sur EURUSD H1 pour voir le résultat.
En
plus du modèle et du code MQL5 qui l'exécute, le projet comprend
également le script Python PricePredictionTraining.py. Il montre comment
vous pouvez créer vous-même un modèle ONNX. Pour exécuter le script,
installez Python sur votre ordinateur et les modules requis à partir de
la ligne de commande :
#import "mmlib.dll"
bool sgemm(uint flags,matrix<float> &C,const matrix<float> &A,const matrix<float> &B,ulong M,ulong N,ulong K,float alpha,float beta);
#import
C++extern "C" __declspec(dllexport) bool sgemm(UINT flags,float *C,const float *A,const float *B,UINT64 M,UINT64 N,UINT64 K,float alpha,float beta)
En plus des buffers, vous devez transmettre les tailles de matrice et de vecteur pour un traitement correct.Ajout d'une nouvelle fonction CopySeries pour copier des séries temporelles synchronisées de MqlRates dans des tableaux séparés.
La fonction CopySeries permet d'obtenir uniquement les séries temporelles nécessaires dans différents tableaux spécifiés au cours d'un appel, et toutes les données des séries temporelles seront synchronisées. Cela signifie que toutes les valeurs des tableaux résultants à un certain indice N appartiendront à la même barre sur la paire Symbole/Timeframe spécifiée. Par conséquent, le programmeur n'a pas besoin de synchroniser les séries temporelles reçues avec l'heure d'ouverture de la barre.
Contrairement à CopyRates, qui renvoie l'ensemble complet des séries temporelles sous la forme d'un tableau MqlRates, la fonction CopySeries permet d'obtenir des séries temporelles spécifiques requises dans des tableaux séparés. Cela peut se faire en spécifiant une combinaison de drapeaux pour sélectionner le type de série temporelle. L'ordre des tableaux transmis à la fonction doit correspondre à l'ordre des champs dans la structure MqlRates :
struct MqlRates
{
datetime time; // period beginning time
double open; // open price
double high; // high price for the period
double low; // low price for the period
double close; // close price
long tick_volume; // tick volume
int spread; // spread
long real_volume; // exchange volume
}
Donc si vous avez besoin d'obtenir les valeurs des séries temporelles 'time', 'close' et 'real_volume' pour les 100 dernières barres du Symbol/Timeframe actuel, vous devez faire l'appel suivant :
datetime time[];
double close[];
long volume[];
CopySeries(NULL,0,0,100,COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE|COPY_RATES_VOLUME_REAL,time,close,volume);
L'ordre des tableaux "time, close, volume" doit correspondre à l'ordre des champs de la structure MqlRates. L'ordre des valeurs dans rate_mask est ignoré. Le masque pourrait être le suivant :
COPY_RATES_VOLUME_REAL|COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE
Exemple
//--- input parameters
input datetime InpDateFrom=D'2022.01.01 00:00:00';
input datetime InpDateTo =D'2023.01.01 00:00:00';
input uint InpCount =20;
//+------------------------------------------------------------------+
//| Script program start function |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart(void)
{
//--- arrays to get timeseries from the Rates structure
double open[];
double close[];
float closef[];
datetime time1[], time2[];
//---request close prices to a double array
ResetLastError();
int res1=CopySeries(NULL, PERIOD_CURRENT, 0, InpCount,
COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE, time1, close);
PrintFormat("1. CopySeries returns %d values. Error code=%d", res1, GetLastError());
ArrayPrint(close);
//--- now also request open prices; use float array for close prices
ResetLastError();
int res2=CopySeries(NULL, PERIOD_CURRENT, 0, InpCount,
COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE|COPY_RATES_OPEN, time2, open, closef);
PrintFormat("2. CopySeries returns %d values. Error code=%d", res2, GetLastError());
ArrayPrint(closef);
//--- compare the received data
if((res1==res2) && (time1[0]==time2[0]))
{
Print(" | Time | Open | Close double | Close float |");
for(int i=0; i<10; i++)
{
PrintFormat("%d | %s | %.5f | %.5f | %.5f |",
i, TimeToString(time1[i]), open[i], close[i], closef[i]);
}
}
/* Result
1. CopySeries returns 0 values. Error code=0
[ 0] 1.06722 1.06733 1.06653 1.06520 1.06573 1.06649 1.06694 1.06675 1.06684 1.06604
[10] 1.06514 1.06557 1.06456 1.06481 1.06414 1.06394 1.06364 1.06386 1.06239 1.06247
2. CopySeries returns 0 values. Error code=0
[ 0] 1.06722 1.06733 1.06653 1.06520 1.06573 1.06649 1.06694 1.06675 1.06684 1.06604
[10] 1.06514 1.06557 1.06456 1.06481 1.06414 1.06394 1.06364 1.06386 1.06239 1.06247
| Time | Open | Close double | Close float |
0 | 2023.03.01 17:00 | 1.06660 | 1.06722 | 1.06722 |
1 | 2023.03.01 18:00 | 1.06722 | 1.06733 | 1.06733 |
2 | 2023.03.01 19:00 | 1.06734 | 1.06653 | 1.06653 |
3 | 2023.03.01 20:00 | 1.06654 | 1.06520 | 1.06520 |
4 | 2023.03.01 21:00 | 1.06520 | 1.06573 | 1.06573 |
5 | 2023.03.01 22:00 | 1.06572 | 1.06649 | 1.06649 |
6 | 2023.03.01 23:00 | 1.06649 | 1.06694 | 1.06694 |
7 | 2023.03.02 00:00 | 1.06683 | 1.06675 | 1.06675 |
8 | 2023.03.02 01:00 | 1.06675 | 1.06684 | 1.06684 |
9 | 2023.03.02 02:00 | 1.06687 | 1.06604 | 1.06604 |
*/
}
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