20 maio 2022
20 maio 2022
Terminal
MQL5
double vector.RegressionError(const enum lr_error); double matrix.RegressionError(const enum lr_error); vector matrix.RegressionError(const enum lr_error,const int axis);Os cálculos que podem ser utilizados são:
enum REGRESSION_ERROR { REGRESSION_MAE, // Erro médio absoluto REGRESSION_MSE, // Erro médio quadrático REGRESSION_RMSE, // Raiz do erro médio quadrático REGRESSION_R2, // R ao quadrado REGRESSION_MAPE, // Erro médio absoluto em porcentagem REGRESSION_MSPE, // Erro médio quadrático em porcentagem REGRESSION_RMSLE // Erro médio logarítmico quadrático };
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