MetaTrader 5 build 4620: исправления ошибок в MQL5 и новые методы OpenBLAS

Terminal

1. Исправлена ошибка, в результате которой в некоторых случаях запрашивалась неполная тиковая история.
   
2. Исправлено автодополнение при выборе символов для языков, отличных от английского. Когда пользователь вводит название символа в поле поиска, система начинает автоматически предлагать подходящие варианты. Теперь поиск работает корректно и регистронезависимо для любых локалей.

1. В документацию MQL5 добавлено описание новых методов OpenBLAS. На данный момент добавлено 15 новых методов для матриц и векторов, работа по наполнению продолжается.
   OpenBLAS — эффективное решение с открытым исходным кодом для высокопроизводительных вычислений, особенно при работе с большими наборами данных.

   Функция	Действие
   SingularValueDecompositionDC	Singular Value Decomposition, алгоритм divide and conquer. Считается наиболее быстрым среди других алгоритмов SVD (lapack-функция GESDD).
   SingularValueDecompositionQR	Singular Value Decomposition, QR-алгоритм. Считается классическим алгоритмом SVD (lapack-функция GESVD).
   SingularValueDecompositionQRPivot	Singular Value Decomposition, алгоритм QR with pivoting (lapack-функция GESVDQ).
   SingularValueDecompositionBisect	Singular Value Decomposition, алгоритм bisection (lapack-функция GESVDX).
   SingularValueDecompositionJacobiHigh	Singular Value Decomposition, алгоритм Jacobi high level (lapack-функция GEJSV).
   SingularValueDecompositionJacobiLow	Singular Value Decomposition, алгоритм Jacobi low level (lapack-функция GESVJ). В некоторых случаях вычисляет малые сингулярные значения и их сингулярные векторы гораздо более точно, чем другие подпрограммы SVD.
   SingularValueDecompositionBidiagDC	Singular Value Decomposition, алгоритм divide and conquer для бидиагональной матрицы (lapack-функция BDSDC).
   SingularValueDecompositionBidiagBisect	Singular Value Decomposition, алгоритм bisection для бидиагональных матриц (lapack-функция BDSVDX).
   EigenSolver	Вычисление собственных значений и собственных векторов обычной квадратной матрицы классическим алгоритмом (lapack-функция GEEV).
   EigenSymmetricDC	Вычисление собственных значений и собственных векторов симметричной или эрмитовой (комплексно-сопряжённой) матрицы при помощи алгоритма divide and conquer (lapack-функции SYEVD, HEEVD).
   SingularSpectrumAnalysisSpectrum	Функция-метод расчета относительных вкладов спектральных компонент по собственным значениям.
   SingularSpectrumAnalysisForecast	Функция-метод расчета реконструированных и прогнозируемых данных с использованием спектральных компонент входного временного ряда.
   SingularSpectrumAnalysisReconstructComponents	Функция-метод расчета реконструированных компонент входного временного ряда и их вклады.
   SingularSpectrumAnalysisReconstructSeries	Функция-метод расчета реконструированного временного ряда с использованием первых component_count компонент.

2. Исправлены ошибки при запуске старых версий исполняемых файлов MQL5-программ (.ex5 файлы), в которых используются методы matrix::CopyRates. Такие ошибки не возникали в файлах, скомпилированных после установки необходимых обновлений.
3. Исправлена проверка типов объектов, разрешенных в union.
   

• Исправлены падения, возникающие в некоторых случаях при деинициализации пользовательских индикаторов.