書籍『MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク』のご紹介

『MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク』と題した新刊を発表できることを嬉しく思います。本書では、MetaTrader 5プラットフォームの自動売買ロボットで人工知能を使用する方法を学ぶことができます

29 2月 2024

MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク』と題した新刊を発表できることを嬉しく思います。本書では、MetaTrader 5プラットフォームの自動売買ロボットで人工知能を使用する方法を学ぶことができます。著者のDmitry Gizlyk氏は、実践的なニューラルネットワークの専門家であり、このトピックに関する記事を10本以上書いています。MetaQuotesのサポートにより、彼の貴重な知識はすべてこの1冊の本にまとめられています。本書では、ニューラルネットワークの基礎とアルゴリズム取引への応用が徐々に紹介されています。読者は、自分自身のAIアプリケーションを作成し、それを訓練し、その機能を拡張することを学ぶことができます。

『MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク』のご紹介


本書は、MQL5アルゴ取引コミュニティWebサイトのNeuroBookセクションにて無料で入手でき、7つの部分で構成されています。

  • 第1章では人工知能の世界を紹介し、活性化関数や重みの初期化方法など、ニューラルネットワークを構成する重要な要素で基礎を固めます。
  • 第2章では、MetaTrader 5の機能を詳しく説明し、強力なアルゴリズム取引戦略を作成するためのプラットフォームツールの活用方法を解説します。
  • 第3章では、MQL5で最初のニューラルネットワークモデルを段階的に開発し、データの準備からモデルの実装、テストまでをガイドします。
  • 第4章では、畳み込みニューラルネットワークや再帰型ニューラルネットワークを含む基本的な神経層のタイプの理解、それらの実用的な実装、包括的なテストについて深く掘り下げます。
  • 第5章では、Self-AttentionやMulti-Head Self-Attentionなどのアテンションメカニズムが紹介され、高度なデータ分析手法を提示されています。
  • 第6章では、バッチ正規化やドロップアウトなど、モデルの収束性を向上させるためのアーキテクチャ上のソリューションについて説明します。
  • 第7章は本書の締めくくりであり、開発したニューラルネットワークモデルを使用した取引戦略を、MetaTrader 5を通じて実際の取引条件下でテストする方法を提供しています。

本書は、MQL5とPythonでプログラムを書く方法をすでに知っている上級ユーザーを対象としています。これからアルゴリズム取引を始める方には、『トレーダーのためのMQL5プログラミング』という本と、この言語のドキュメントから始めることをお勧めします。


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